FACTORES DE INCIDENCIA EN EL PRECIO DE LA VIVIENDA
Análisis de los factores que inciden en al precio de la vivienda alrededor de las zonas de influencia del Metro de Quito.
El estudio investiga los factores que inciden en el precio de la vivienda en las zonas de influencia caminable de las 15 estaciones del Metro de Quito, con base a un análisis geoespacial y modelo de precios hedónicos. El estudio se realizó en año 2021 con el sistema del Metro de Quito construido, pero aún sin funcionamiento.
El estudio investiga los factores que inciden en el precio de la vivienda en las zonas de influencia caminable de las 15 estaciones del Metro de Quito, con base a un análisis geoespacial y modelo de precios hedónicos. El estudio se realizó en año 2021 con el sistema del Metro de Quito construido, pero aún sin funcionamiento.
Comprende el análisis de aspectos urbanísticos, socioeconómicos y de la normativas del uso del suelo en Quito, basado en técnicas geoespaciales que permitan identificar las posibles variables que componen el precio comercial de una vivienda.
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FASE 1
FASE 2
Para esta sección, se considera la metodología de Machine Learning, con el objetivo de predecir el precio de las viviendas en función de una serie de variables que hacen referencia a las propiedades de la vivienda. Para este proceso se cuenta con información de los precios comerciales de 1,410 viviendas, las cuales fueron obtenidas por la metodología web-scraping en los sitios web donde publican los precios a los que se venden las propiedades.
FASE 3
Basado en el modelo Cox-Box, se genera un modelo de precios hedónicos, en el que se identifican los factores de incidencia en el precio de las viviendas para cada una de las 15 estaciones del Metro de Quito
Análisis Geoespacial:
Construcción de un modelo de predicción de precios comerciales:
Modelo de precios hedónicos
FASE 4
Recomendaciones
En esta sección, se generan recomendaciones sobre la captura del valor del suelo, así como recomendaciones para la gestión del suelo, de los instrumentos vigente a la fecha de realización del estudio.
Antigüedad de bienes inmuebles
Distancia hacia paradas de buses
Nivel Socioeconómico
